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    srivastava14a.pdf

    第八节课资料.zip

    第二课资料(工程,可视化工具).rar

    第九课资料.zip

    第六课资料.zip

    第七课资料.zip

    第三课资料(工程,可视化工具).rar

    第四课资料.rar

    第五课资料.zip

    第一课资料(文档,工程,可视化工具).rar

    课程资料

    1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4

    2.方差代价函数:知错.mp4

    3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4

    4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4

    5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4

    6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4

    7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4

    8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4

    9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4

    10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4

    11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4

    12.循环:序列依赖问题.mp4

    13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4

    14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4

    宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4


    曙光网云资源 » 小白也能听懂的人工智能原理

    常见问题FAQ

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